Az üzemeltetési menedzsment számára
nélkülözhetetlen a matematikai modellre épülő döntés-előkészítő eljárások —
mint kvantitatív modellek — alkalmazása. Napjainkra a bizonytalanság vizsgálata
a műszaki tudományokban igen kiterjedt kutatási területté vált, különösen
minden olyan területen, ahol valamilyen mért adatra van szükségünk. Ennek egyik
oka, hogy a mérés pontossága, megbízhatósága jelentősen befolyásolja, vagy
befolyásolhatja a döntés-előkészítést és végül a végrehajtandó döntés
következményeit is. A műszaki menedzsment döntései során gyakran alkalmaz
úgynevezett nyelvi változókat, melyek újabb jelentős bizonytalansági forrásokat
képviselnek. Ezért a Szerző jövőbeli kutatási célja olyan
eljárások elemzése, adaptálása és kidolgozása, melyekben a bizonytalanság
figyelembe veendő, és vizsgálandó. Ezáltal olyan általánosítható eredmények
várhatóak, melyek segítségével a modellek megbízhatósága elfogadhatóvá,
valamint költségoptimalizálóvá is válik egyben. A tanulmány az aktuális
tudományos eredményeket foglalja össze, a Szerző szubjektív válogatása alapján,
a matematikai modellezés területéről. A későbbiekben pedig ezeknek az
üzemeltetés-menedzsment számára gyakorlatba való átültetése, alkalmazása,
valamint új módszerek kifejlesztése.
For the maintenance-management
it is indispensable to apply the mathematical
modelling, as quantity models in decision-making. Nowadays, the investigation of the uncertainty has become researchers’ area of interest in technology, especially in that area, where some measured data are needed to use. One of reasons, the precision or the reliability of the measurement can have or has an effect on decision-making and — finally — on results of the enforcement of the decision too. Decisions of the engineering management are often to use so-called
linguistic variables, which have sources of newer significant uncertainties. Therefore the aim of the future domain of the author is methods of analysis, applying and improving, which have possibility to take notice of uncertainties and
to investigate
them.
Hereby these
expected results can be generalized, which make the acceptance of models, furthermore will be able to optimize cost. The study sums present scientific results from the area of mathematical
modeling according to the subjectively selection of the author. In latter paper
these results will be applied and put into practice for maintenance-management,
as well as new methods will be developed. |